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스위프트서포터, 벤처기업 획득..물류 ERP·WMS 및 AI 기술 고도화
회사는 외부 솔루션 의존도를 낮추고 물류 현장 문제를 자체 기술로 개선하고자 ERP(전사적자원관리)와 WMS(창고관리시스템) 등의 시스템을 개발, 고도화해 왔다. 현재 상품 입고부터 바코드 발급, 검품, 재고 관리, 피킹, 출고, 회수, 정산에 이르는 물류 전 과정의 데이터를 단일 시스템으로 연동·구축하고 있다.
특히 상품별 고유 식별 체계를 바탕으로 입고부터 출고, 회수까지 개별 상품의 이동 및 처리 이력을 추적하도록 물류 시스템을 고도화해 현장 오류와 반복 수작업 요소를 줄이는 데 집중하고 있다.
이와 함께 물류 운영 과정에서 축적되는 데이터를 AI 기술과 결합하는 연구·개발을 추진 중이다. 상품 입고 및 검수 과정 처리를 위해 이미지와 상품 정보, 검품 데이터를 AI가 분석해 정상 상품과 이상 상품을 구별하는 AI 기반 상품 검품·검수 시스템을 개발하고 있다.
또한 물류·패션·상품관리 업무에 특화된 LLM(대규모언어모델) 활용 기술도 개발 중이다. 물류 현장에서 축적되는 △상품 정보 △입출고 데이터 △재고 정보 △업무 처리 기준을 AI가 이해하는 형태로 구조화하고, LLM 파인튜닝 및 검색·추론 기술을 활용해 실무에 적용할 수 있는 시스템을 구축한다는 방침이다. 향후 상품 정보 분석, 물류 업무 지원, 고객 상담, 운영 데이터 분석, 이상 데이터 탐지 등으로 기술 적용 범위를 확대할 계획이다.
스위프트서포터 관계자는 "물류 현장에서 발생하는 문제를 개선하기 위해 자체 시스템을 개발하기 시작했다"면서 "그동안 확보한 데이터를 AI 기술과 연결하는 단계로 발전하고 있다"고 말했다. 이어 "물류 자동화와 AI, LLM 기술의 산업 적용을 지속 추진할 것"이라고 말했다.
이유미 기자 youme@mt.co.kr
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